Strategie & Scope
Workshops, Ist-Analyse und priorisierte Roadmap — damit Budget und Risiken früh sichtbar werden.
Fachleistung
Von Copilots bis zur Prognose — Modelle, denen Sie vertrauen können
Pixelshift-service begleitet Unternehmen beim verantwortungsvollen Einsatz von KI: Wir schärfen den Anwendungsfall, bereiten Daten auf, trainieren und bewerten Modelle und bringen sie hinter APIs oder in Ihr Produkt — mit Monitoring, Drift-Checks und klaren Verantwortlichkeiten. Sie erhalten messbare Wirkung — keine reine Präsentation.
KI, die in Produktion läuft
Intelligente Produkte bauen, keine isolierten Machbarkeitsstudien
Ob Retrieval-Augmented Generation über interne Dokumente, Computer Vision in der Fertigung oder klassisches ML für Abwanderung und Preise — wir folgen einem wiederholbaren Lieferrahmen. Sicherheit, Datenschutz und Erklärbarkeit werden von Tag eins mitgedacht — nicht erst nach dem Go-live nachgerüstet.
- LLM- & RAG-Anwendungen angebunden an Ihre Wissensbasen
- Fine-Tuning, Evaluierungs-Setups und Prompt-Governance
- Klassisches ML: Prognosen, Ranking, Personalisierung
- Computer Vision, OCR, Audio und multimodale Pipelines
- MLOps: Model Registry, CI/CD, Canary und Rollback
- Observability: Latenz, Qualitätskennzahlen, Data-Drift-Alarme
- Human-in-the-Loop, wenn die Risiken hoch sind
- Model Cards, Bias-Review und auditfreundliche Dokumentation
Rufen Sie an oder schreiben Sie uns — wir melden uns innerhalb eines Werktags.
Typischer Lieferprozess
Klare Phasen, nachvollziehbarer Fortschritt — angepasst an Ihre Beschaffung und interne Freigaben.
Schritt 01
Analyse & Umfang
Ziele, Daten, Rahmenbedingungen, Erfolgsmetriken und Machbarkeit.
Schritt 02
Design & Basislinie
Architektur, Benchmarks und eine ehrliche Gap-Analyse.
Schritt 03
Training & Absicherung
Iteration, Security-Review, Performance- und Kosten-Tuning.
Schritt 04
Einsatz & Verbesserung
SLAs, Monitoring, Retraining-Rhythmus und Schulung der Stakeholder.
So arbeiten wir mit Ihrem Team
Pragmatisch, transparent und messbar — mit festen Ansprechpartnerinnen und Ansprechpartnern und klaren Kommunikationswegen.
Volle Transparenz
Status, Risiken und nächste Schritte in festen Rhythmen — ohne Überraschungen vor dem Go-Live.
Ergebnisorientiert
Priorisierung nach Nutzen und Machbarkeit; KPIs und Abnahmekriterien werden gemeinsam festgelegt.
Partnerschaftlich
Wir integrieren uns in Ihre Tools und Governance — von Ticketing bis Freigabe-Workflows.
Detaillierte Liefergegenstände
- LLM- & RAG-Anwendungen angebunden an Ihre Wissensbasen
- Fine-Tuning, Evaluierungs-Setups und Prompt-Governance
- Klassisches ML: Prognosen, Ranking, Personalisierung
- Computer Vision, OCR, Audio und multimodale Pipelines
- MLOps: Model Registry, CI/CD, Canary und Rollback
- Observability: Latenz, Qualitätskennzahlen, Data-Drift-Alarme
- Human-in-the-Loop, wenn die Risiken hoch sind
- Model Cards, Bias-Review und auditfreundliche Dokumentation
Passend zu Ihrem Umfeld
Erfahrung mit unterschiedlichen Organisationsgrößen, Branchenvorgaben und Mischformen aus Eigenbetrieb und Cloud.
KMU & Konzerne
Cloud & Hybrid
On-Prem & Rechenzentrum
Regulatorik & Compliance
Agile & klassische Steuerung
Deutsch & Englisch
Preismodelle · KI & Machine Learning
Nettopreise für Geschäftskunden (B2B) in Deutschland. zzgl. der gesetzlichen Umsatzsteuer — derzeit 19 % — sofern nicht anders vereinbart. Es gilt das individuelle Angebot nach Leistungsbeschreibung.
Paket Basis
ab 2.900 €
zzgl. 19 % MwSt. · Kick-off & Roadmap
- Discovery-Workshop (bis 2 Tage)
- Scope, Risiken & Aufwandsrahmen
- Schriftliches Festpreis-Angebot
Beliebt
Paket Professional
ab 9.900 €
zzgl. 19 % MwSt. · Umsetzung
- Umsetzung nach priorisiertem Backlog
- Reviews, Freigaben & Qualitätssicherung
- Dokumentation & Übergabe
- 30 Tage Hypercare inkl.
Paket Enterprise
auf Anfrage
Retainer · SLA · Compliance
- Dediziertes Team / Nearshore nach Bedarf
- 24/7-Betreuung nach Vereinbarung
- Audit-nahe Dokumentation & Prozesse
Hinweis: Es gelten unsere AGB. Die genannten Beträge sind Richtwerte; verbindlich ist das schriftliche Angebot. Bei Verbrauchern im Sinne von § 13 BGB gelten gesetzliche Informationen zum Widerruf — typischerweise schließen wir mit Unternehmern (§ 14 BGB). Kleinunternehmerregelung nach § 19 UStG wird ggf. auf der Rechnung ausgewiesen.
Starten Sie Ihr Projekt zu KI & Machine Learning
Teilen Sie Ziele, Zeitpläne und Rahmenbedingungen mit — wir antworten mit einem strukturierten Angebot und optional einem Discovery-Workshop.